OpenAI 自研芯片计划推进，与博通等洽谈合作，欲减轻对英伟达依赖

为了减轻对英伟达的依赖，一直在推进自研芯片计划。

7月19日，据外媒报道，由公司CEO山姆·奥特曼（Sam ）牵头，正与包括博通（ Inc.）在内的半导体设计公司就开发新芯片进行洽谈，以减轻对英伟达的依赖并加强供应链。

一位知情人士表示：“人工智能的限制因素是容量：芯片容量、能源容量、计算容量。不会袖手旁观，让别人在前线开发这些。”

据悉，谈判尚处于早期阶段，已经“与整个行业进行了接触”。

此外，还聘请了曾参与谷歌张量处理单元（TPU）开发和生产的谷歌前员工，以帮助其进行AI芯片的设计工作。而博通此前也曾与谷歌合作开发过TPU。

并未完全证实或否认该报道，但一位发言人表示，“正在与行业和政府利益相关者进行持续对话，以增加所需基础设施的使用权，确保人工智能的益处得到广泛普及……这包括与顶级芯片设计师、制造商和数据中心的实体开发商合作。”

博通总部位于美国加州，主要从事半导体设计、开发和供应，以及企业软件和安全解决方案。6月，博通公布截至5月5日的第二财季业绩，营收同比大涨43%至124.87亿美元，主要受益于强劲的人工智能需求以及虚拟化软件业务。其中，半导体解决方案部门（负责网络芯片和定制芯片）收入增长约6%，达到72亿美元，AI产品收入为31亿美元。同时，博通还将今年AI芯片的预计销售额从100亿美元上调至110亿美元。

此前，博通被华尔街分析师们认为很可能会是“下一个英伟达”。博通曾在3月表示，其AI芯片定制业务增加了第三个客户，尽管没有明确透露客户名称，但分析师普遍认为这些客户包括谷歌和Meta。

受此消息提振，博通（AVGO.O）股价收涨2.91%，达160.52美元/股（博通在7月15日进行了1拆10的拆股），市值达7472亿美元。

今年3月，奥特曼曾表示，将不惜一切代价构建AGI（通用人工智能），希望尽量减少构建AGI所需的附带工作，“是否建立我们自己的半导体团队将基于这一理念来决定”。

奥特曼曾于去年6月和今年1月访问韩国。在1月的访问中，他和SK海力士、三星电子等韩国芯片制造商就AI芯片合作事宜展开了讨论。

彼时，他对于是否有可能在三星电子和SK海力士制造AI芯片表示：“我希望如此。”

此前更早些时候，奥特曼被曝出正在筹集总计高达7万亿美元的资金，以支持公司的一项半导体计划，并与英伟达展开竞争。

奥特曼则回应称自己从未有过“要筹资7万亿美元”这类表述，只是认为“算力将成为未来的货币，将是世界上最珍贵的商品，我们应该加大投资来提升算力”。

AI的训练成本主要集中在以AI芯片为主的硬件方面，多位业内人士也都曾向澎湃新闻记者表示，目前很多AI公司都比较依赖英伟达的芯片。

近日，AI独角兽公司 CEO也表示，AI模型的训练成本将在2027年之前提升到100亿美元，甚至是1000亿美元。

英伟达于当地时间3月18日推出了“全球最强”AI芯片——新一代架构，性能和功耗较上一代都实现了全面超越。黄仁勋彼时表示很多企业预计都将采用，包括。

而随着竞争的加剧，黄仁勋在最新的财报电话会上透露，英伟达将加快芯片架构更新速度，从两年一更新加速至一年一更新，“因为时间的价值不可估量，建立数据中心的速度和缩短训练时间至关重要”。

除了加速推进自研芯片，也开始入局小型模型。

7月18日，推出GPT-4o mini，称其为当前最强大、最具成本效益的小型模型，目前初期仅支持文字和图像生成任务，后续将为该模型整合图像、视频和音频功能。

表示，GPT-4o mini是其首个使用新安全策略“指令层级”的AI模型，目的是使AI系统优先处理某些指令（例如来自公司的指令），以使人们更难让工具做不该做的事情。

奥特曼此前曾预测，AI学习速度如此之快，以至于有一天数据将无法跟上。“有一天我们可能会遇到数据瓶颈。它可能会也可能不会突破……但从长远来看，人类生成的数据显然是不够的……我们需要一个能够用更少数据学习更多的模型。”他表示。

披露，GPT-4o mini的API价格将比GPT-4o低超九成。该模型将向免费用户、Plus和团队订阅者开放，并将于下周向企业用户开放。