通义千问2.5正式发布！1100亿参数开源模型超越Llama 3，通义APP免费开放全栈能力

智东西5月9日报道，今日，阿里云正式发布通义千问2.5大模型，其性能全面赶超GPT-4，对标GPT-4 Turbo。相比上一代2.1版本，通义千问2.5在理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力上分别提升9%、16%、19%、10%。

▲通义千问2.5发布

通义千问APP全面升级，品牌更名为“通义APP”，免费开放通义全栈能力，覆盖文生图、智能编码、文档解析、音视频理解、视觉生成等，主打“All in one”。

其中在代码方面，CodeQwen1.5凭借优秀的代码生成能力、长序列建模能力、代码修改能力和SQL能力登顶Big Code模型排行榜，基于该底层模型，通义灵码正式推出企业版。

▲CodeQwen1.5成为全球领先的代码大模型

同时，阿里云百炼大模型平台全面升级2.0，首家托管百川等系列三方模型，率先兼容LlamaIndex等开源框架，用户通过5到10行代码即可搭建RAG应用，让大模型拥有“最强外挂”。

一、通义千问2.5追平GPT-4 Turbo，1100亿参数开源模型超越Llama 3

阿里云首席技术官周靖人提到，经过近2年的持续进化，通义模型系列已成为最受中国企业欢迎的大模型。

目前，通义大模型通过阿里云服务的企业客户数已超过9万，通过钉钉服务企业超220万，其中月活超170万。此外在Hugging Face、魔搭等开源社区，通义开源模型下载量累计超700万。

▲通义千问在企业中的应用

今天发布的通义千问2.5，在理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力上相较于2.1版本，分别提升9%、16%、19%、10%。

在上海AI实验室推出的权威基准OpenCompass上，通义千问2.5得分超越Claude 3 Opus，追平GPT-4 Turbo，成为国产大模型首位。

▲OpenCompass测评基准排行

此外，阿里云还发布了最新开源模型Qwen1.5-110B，该模型在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准测评中超越了Llama 3 70B，在Hugging Face开源大模型排行榜Open LLM Leaderboard上登上榜首。

▲Qwen1.5-110B登上Hugging Face开源大模型榜首

二、基础模型支持1000万字上下文，推出企业版通义灵码

据周靖人介绍，在基础能力之外，通义千问2.5还拓展了文档处理、音视频理解、智能编码等多种能力。

在文档处理上，通义千问2.5支持单次最长1000万字、100个文档，覆盖PDF、Word、Excel等多种文件格式，可解析标题、段落、图表等多种数据格式。

▲通义千问2.5的文档处理能力

在音视频理解方面，通义千问2.5融合语音、LLM、多模态、翻译能力，具备实时语音识别、说话人分离功能，能够提取全文摘要、总结发言、提取关键词等，可同时上传处理50个音视频文件。

周靖人透露，该能力已在多个行业广泛集成，包括钉钉的会议智能纪要功能、新东方的AI课堂笔记功能、蚂蚁面试等。

▲通义千问2.5的音视频理解能力

在智能编码方面，通义灵码掌握Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C++、C#等200多种编程语言，可以辅助写代码、读代码、查Bug、优化代码等。其底层模型是通义千问团队开发的CodeQwen1.5，具备优秀的代码生成能力、长序列建模能力、代码修改能力和SQL能力，4月刚刚登顶Big Code模型排行榜。

自2023年10月发布至今，通义灵码的插件下载量已超350万，每日推荐代码超3000万次，被开发者采纳的代码超亿行，据称是国内最受欢迎的智能编程助手。

▲CodeQwen1.5登顶Big Code模型排行榜

同时，周靖人宣布通义灵码企业版正式发布，包含标准版、专属版两个版本，满足企业用户在私域知识检索、企业数据合规、统一管理等方面的定制化需求。

标准版“开箱即用”，可以接入企业私域知识，实现私域知识问答，让AI推荐的代码更贴合企业规范；专属版在标准服务之外，提供公共云上专属实例部署、企业私有模型训练、独立企业账号系统等服务，满足大中型企业客户定制模型、节约算力的需求。

▲通义千问2.5的智能编码能力

周靖人称，阿里云是国内首家推行全员AI编码的云厂商，内部已全面切换通义灵码企业专属版，目前26%的新增业务代码由通义灵码编写，研发效率提升10%。

此外，中华财险成为首批通义灵码企业版客户，其60%技术人员已开始使用通义灵码，1/4的编码任务由通义灵码完成，基于通义灵码的研发问答准确率达90%。此外，通义灵码编码助手还“入职”了多家金融、汽车、新零售、互联网等企业。

三、通义千问APP免费开放全栈能力，更名“通义APP”

基于以上能力，通义千问APP全面升级，在移动端、Web端、小程序端集成通义大模型全栈能力，免费为所有用户提供服务，同时更名为“通义APP”。

▲通义APP全面升级

通义APP以性能媲美GPT-4 Turbo的基模为底座，将通义实验室文生图、智能编码、文档解析、音视频理解、视觉生成等能力“All in one”，目标是成为每个人的全能AI助手。

▲通义开放体验全栈能力

今年以来，通义APP先后推出了“全民舞王”、“全民唱演”、“通义照相馆”、AI智能体等应用。在“全民舞王”频道，用户上传一张照片就能让图中人物跳“科目三”等舞蹈；在“全民唱演”频道，用户用一段音频就能驱动肖像照中的人物唱歌说话。

这些热门应用背后都是通义实验室自研的前沿AI模型。周靖人称，未来通义APP还将推出更多以新技术驱动的新玩法，让所有人都能获得最领先的大模型技术体验。

四、百炼大模型平台升级2.0，5到10行代码即可搭建企业级RAG应用

在大模型落地层面，周靖人谈道，只靠基础模型不能解决所有问题，“当下企业应用大模型存在三种范式：一是对大模型开箱即用，二是对大模型进行微调和持续训练，三是基于模型开发应用，其中最典型的需求是RAG，以企业数据对大模型进行知识增强。围绕这些需求，百炼打造了模型中心和应用中心，提供最丰富的模型和最易用的工具箱。”

阿里云于去年10月推出了百炼大模型平台，开发者可通过“拖拉拽”等交互形式，5分钟开发一款大模型应用，几小时“炼”出一个专属模型，把精力专注于应用创新。

今天，周靖人宣布百炼平台从模型开发、应用开发到算力底座全面升级至2.0，更加易用、更加开放，引入更多模型，还率先兼容LlamaIndex等开源框架，企业可自由替换能力组件来适配自身系统。

▲百炼平台升级2.0

针对当下企业最关注的RAG链路，百炼提供灵活开放的企业级检索增强服务，只需5到10行代码即可搭建RAG应用，实现低时延、高并发的检索引擎。

▲百炼提供RAG应用服务

百炼集成了上百款大模型API，除了通义、Llama、ChatGLM等，还首家托管百川等系列三方模型，覆盖国内外主流厂商。同时，百炼依托阿里云AI基础设施，支持千亿级模型的万级并发推理，充分满足企业需求。

百炼内置丰富的Prompt模板，支持基于LLM Meta-prompting的智能优化，用户可用几句话简单陈述需求，无需费心调试Prompt工程。

▲百炼提供Prompt模板

对需进一步训练模型的用户，百炼提供从数据管理、模型调优、评测到部署的全链路模型服务，用户可弹性按需调用算力，无需关心底层架构。训练过程可视化，还可自动评测模型质量，并与其他模型对比。

百炼支持Assistant API开发模式，用户可在百炼上创建知识库，并一键开启RAG，通过Assistant API联合输出。同时，百炼支持Agent开发，能实现多智能体协作、对话记忆等功能。

▲百炼提供Assistant API开发模式

周靖人称，接下来百炼将继续做对开发者最友好、最开放的大模型平台。阿里云欢迎更多大模型上架，百炼将进一步支持三方模型的微调训练和云上专属部署，帮助大模型生态中的企业提供商业化服务。

结语：开源生态加速大模型应用落地

去年8月，通义宣布加入开源行列，沿着“全模态、全尺寸”开源路线陆续推出十多款模型，其中语言模型参数规模横跨5亿到1100亿，多模态模型涵盖视觉理解、音频理解、代码等方面。

大模型的训练和迭代成本极高，绝大部分的AI开发者和中小企业都难以负担。Meta、阿里云等头部厂商致力于开源生态，让开发者不必从头训练模型，把模型选型的主动权交给了开发者，加速了大模型的应用落地进程。