麻省理工学院教授驳斥了人工智能将推动经济发展的预测

人工智能可能不会对提高生产力起到很大作用，最终可能会扩大资本所有者和工人之间的收入差距。

在美国国家经济研究局的一篇题为《人工智能的简单宏观经济学》的论文中，麻省理工学院经济学教授达隆·阿西莫格鲁认为，关于人工智能将提高生产率并推动“​​蓝领富矿”工资的预测过于乐观。

阿西莫格鲁认为：“人工智能将对宏观经济、生产力、工资和不平等产生影响，但所有这些都很难预测。这并没有阻止过去一年的一系列预测，这些预测通常集中在人工智能将引发的生产力增长上。”

一个乐观的预测是，人工智能的出现将在未来十年内使GDP 增长 100% ，而高盛则做出了一个更为温和的预测，即“十年内全球 GDP 将增长 7%（或近 7 万亿美元），生产率增长将提高 1.5 个百分点。”去年的麦肯锡全球研究院报告也表现出了类似的乐观情绪，该报告指出，未来十年，人工智能和其他自动化技术可以提高发达经济体的年均 GDP 增长率 0.5 到 3.4 个百分点。

阿西莫格鲁对此表示怀疑，他指出，之前通过机器人技术引入的自动化使企业主和管理者受益，而工人则遭遇了更多负面结果。

根据去年的研究估计，大约 20% 的美国工人一半的工作可以由法学硕士完成，Acemoglu 估计人工智能可以节省 27% 的劳动力成本，或 14.4% 的总成本。

但这些数字并不一定对生产力有很大帮助。

阿西莫格鲁推断道：“这一计算意味着，未来十年内全要素生产率 (TFP) 效应总体上不应超过 0.66%——或每年 TFP 增长率约为 0.064%。”

因此，该教授预计未来十年人工智能将仅推动GDP增长0.93%至1.16%。

但他认为，即便是这个数字也可能过于乐观，因为生产率估计来自“简单任务”的自动化——未来的任务可能更加复杂，更不适合自动化。因此，他认为未来十年全要素生产率和国内生产总值的增长将更为温和——分别约为 0.53% 和 0.90%。

如果对人工智能的投资带来额外成本（例如更高的能源消耗要求），那么部分 GDP 增长可能不会改善整体经济福利。

阿西莫格鲁继续指出，人工智能不太可能显著提高工资，即使该技术提高了低端和中等绩效工人的生产力，也可能无法减少不平等。

他在论文中指出：“我估计人工智能不会减少不平等现象，而且很可能对受教育程度较低的女性（尤其是白人、本土受教育程度较低的女性）的实际收入产生负面影响。”他的研究结果还表明，“人工智能将进一步扩大资本和劳动力收入之间的整体差距。”